Apprentissage machine – Apprendre une langue étrangère

<! –

Auteur et coauteurs

JAMA |

->

Application d'une méthode pan-cancéreuse intégrale basée sur le transcriptome à réseau neuronal pour le diagnostic des cancers primitifs et métastatiques

Jasleen K. Grewal et coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 26 avril 2019

Utilisation de l'innovation de foule pour développer une solution basée sur l'intelligence artificielle pour le ciblage de la radiothérapie

Raymond H. Mak et ses coauteurs

JAMA Oncologie | Enquête initiale, le 18 avril 2019

Mieux compter le choléra grâce aux modèles d'apprentissage automatique

Jennifer Abbasi

JAMA | Biotech Innovations, le 9 avril 2019

Évaluation de l'identification automatisée des phases dans les vidéos de chirurgie de la cataracte à l'aide de techniques d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur

Felix Yu et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 5 avril 2019

Développement et validation d'un modèle d'apprentissage en profondeur pour dépister l'hyperkaliémie à partir de l'électrocardiogramme

Conner D. Galloway et ses coauteurs

JAMA Cardiologie | Enquête initiale, le 3 avril 2019

Récapitulation automatique des symptômes à partir de conversations patient-médecin à l'aide du Machine Learning

Alvin Rajkomar et ses coauteurs

JAMA médecine interne | Lettre de recherche, 25 mars 2019

Évaluation des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le risque de surdose d'opioïdes chez les bénéficiaires de Medicare avec des prescriptions d'opioïdes

Wei-Hsuan Lo-Ciganic et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 22 mars 2019

Développement et validation d'un algorithme de détection automatisée basé sur l'apprentissage en profondeur pour les principales maladies thoraciques sur les radiographies thoraciques

Eui Jin Hwang et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 22 mars 2019

Comparaison de techniques d'intelligence artificielle pour évaluer les performances d'un classificateur pour la classification automatique du cancer de la prostate à partir d'images histopathologiques numérisées

Guy Nir et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale sur la santé, le 8 mars 2019

Utiliser le Machine Learning pour identifier les effets hétérogènes dans les essais cliniques randomisés – Aller au-delà du tracé de la forêt et dans la forêt

Benjamin A. Goldstein et Joseph Rigdon

Réseau JAMA ouvert | Commentaire invité, 8 mars 2019

Intelligence artificielle pour le dépistage du précancéreux cervical

Rita Rubin

JAMA | Le point sur les agences de santé, 26 février 2019

Estimation De La Sensibilité Rétinale Par Tomographie Par Cohérence Optique Avec Des Algorithmes De Deep Learning Dans La Télangiectasie Maculaire De Type 2

Yuka Kihara et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 8 février 2019

Prévision basée sur l'apprentissage automatique des résultats cliniques chez les enfants lors du triage des services d'urgence

Tadahiro Goto et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 11 janvier 2019

L'apprentissage automatique en médecine clinique trouve toujours son chemin

Dickson S. Cheung et Joseph A. Grubenhoff

Réseau JAMA ouvert | Commentaire invité, 11 janvier 2019

Évaluation des modèles génératifs profonds pour la génération d'images rétiniennes synthétiques de haute résolution de la dégénérescence maculaire liée à l'âge

Philippe M. Burlina et ses coauteurs

Ophtalmologie JAMA | Enquête initiale, le 10 janvier 2019

Diagnostic Au Niveau Expert Du Cancer De La Peau Non Pigmenté Par Réseaux De Neurones Convolutionnels Combinés

Philipp Tschandl et ses coauteurs

JAMA Dermatologie | Enquête initiale, janvier 2019

Validation des modèles de prévision des résultats de soins critiques à l'aide du traitement en langage naturel des données de dossiers de santé électroniques

Ben J. Marafino et coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 21 décembre 2018

Faisabilité de la réidentification de personnes dans de grands ensembles de données d'activité physique nationales à partir desquelles des informations de santé protégées ont été supprimées avec l'utilisation de Machine Learning

Liangyuan Na et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 21 décembre 2018

Visualisation de modèles d'apprentissage en profondeur pour la détection de rétinopathie diabétique et de glaucome

Stuart Keel et ses coauteurs

Ophtalmologie JAMA | Bref rapport du 20 décembre 2018

Apprendre en profondeur en médecine: promesses, progrès et défis

Fei Wang et ses coauteurs

JAMA médecine interne | Point de vue, 17 décembre 2018

Diagnostic Au Niveau Expert Du Cancer De La Peau Non Pigmenté Par Réseaux De Neurones Convolutionnels Combinés

Philipp Tschandl et Cliff Rosendahl

JAMA Dermatologie | Enquête initiale, le 28 novembre 2018

Comparaison de 2 méthodes de traitement du langage naturel pour l'identification du saignement chez des patients gravement malades

Maxwell Taggart et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 12 octobre 2018

Évaluation du classement basé sur l'intelligence artificielle de la rétinopathie diabétique en soins primaires

Yogesan Kanagasingam et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 28 septembre 2018

Évaluation des applications d'intelligence artificielle en contexte clinique

Elaine O. Nsoesie

Réseau JAMA ouvert | Commentaire invité, 28 septembre 2018

Modèles De Prédiction Des Résultats Fonctionnels Chez Les Individus En État Clinique à Haut Risque De Psychose Ou De Dépression Récente: Une Analyse D'apprentissage Automatique Multimodale Et Multisite

Nikolaos Koutsouleris et ses coauteurs

JAMA psychiatrie | Enquête initiale, le 26 septembre 2018

Utilisation de l'apprentissage machine pour déterminer la déviance dans la maturité neuroanatomique associée à une psychose future chez les jeunes à risque clinique élevé

Yoonho Chung et ses coauteurs

JAMA psychiatrie | Enquête initiale, septembre 2018

Utilisation de l'apprentissage en profondeur pour examiner l'association entre l'environnement bâti et la prévalence de l'obésité adulte dans le quartier

Adyasha Maharana et Elaine Okanyene Nsoesie

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 31 août 2018

Développement et validation d'un modèle d'apprentissage automatique basé sur le dossier de santé électronique pour estimer le risque de délire chez les patients nouvellement hospitalisés sans déficience cognitive connue

Andrew Wong et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 3 août 2018

Apprentissage automatique pour la prévision dans les données de santé électroniques

Sherri Rose

Réseau JAMA ouvert | Commentaire invité, le 3 août 2018

Apprentissage automatique et disparités des soins de santé en dermatologie

Adewole S. Adamson et Avery Smith

JAMA Dermatologie | Point de vue, le 1er août 2018

Métriques automatisées de performance et algorithmes d'apprentissage automatique pour mesurer les performances des chirurgiens et anticiper les résultats cliniques en chirurgie robotique

Andrew J. Hung et ses coauteurs

Chirurgie JAMA | Innovation chirurgicale, août 2018

Une approche d'apprentissage automatique pour les mesures faciales automatisées dans la paralysie faciale

Diego L. Guarin et ses coauteurs

Chirurgie plastique du visage JAMA | Observation, juillet / août 2018

Développement et application d'une approche d'apprentissage automatique pour évaluer le risque de mortalité à court terme chez les patients atteints de chimiothérapie débutant d'un cancer

Aymen A. Elfiky et ses coauteurs

Réseau JAMA ouvert | Enquête initiale, le 27 juillet 2018

Diagnostic Automatisé De La Maladie Plus De La Rétinopathie De La Prématurité En Utilisant Des Réseaux De Neurones Convolutionnels Profondes

James M. Brown et coauteurs

Ophtalmologie JAMA | Enquête initiale, juillet 2018

Utilisation des smartphones et du Machine Learning pour quantifier la gravité de la maladie de Parkinson: le score de la maladie de Parkinson sur mobile

Andong Zhan et ses coauteurs

JAMA Neurologie | Bref rapport, juillet 2018

Apprentissage automatique et prédiction de l'hydrocéphalie: l'analyse d'image quantitative peut-elle aider le clinicien?

Peter A. Chiarelli et ses coauteurs

JAMA pédiatrie | Éditorial, février 2018

Utilisation de l'analyse d'image par résonance magnétique fœtale et du Machine Learning pour prédire le besoin de détournement de liquide céphalo-rachidien postnatal dans la ventriculomégalie fœtale

Jared M. Pisapia et ses coauteurs

JAMA pédiatrie | Enquête initiale, février 2018

Modèles d'apprentissage automatique pour la prédiction de la réapparition après un traumatisme pénétrant

Joshua Parreco et Rishi Rattan

Chirurgie JAMA | Lettre de recherche, février 2018

Classement automatisé de la dégénérescence maculaire liée à l'âge à partir d'images de fondus de couleur à l'aide de réseaux de neurones convolutionnels profonds

Philippe M. Burlina et ses coauteurs

Ophtalmologie JAMA | Enquête initiale, novembre 2017

L'apprentissage automatique va-t-il faire pencher la balance du dépistage du cancer du sein?

Andrew D. Trister et ses coauteurs

JAMA Oncologie | Point de vue, novembre 2017

Prédiction des réadmissions toutes causes confondues sur 30 jours chez les patients hospitalisés pour insuffisance cardiaque: comparaison entre l'apprentissage automatique et d'autres approches statistiques

Jarrod D. Frizzell et ses coauteurs

JAMA Cardiologie | Bref rapport, février 2017

Le potentiel du phénotypage radiomique en médecine de précision: examen

Hugo J. W. L. Aerts

JAMA Oncologie | Révision, décembre 2016

Prédiction de la réponse individuelle à la thérapie électrochocs par apprentissage machine sur des données d'imagerie par résonance magnétique structurelle

Ronny Redlich et ses coauteurs

JAMA psychiatrie | Enquête initiale, juin 2016

Détermination De La Réponse De La Thérapie Électroconvulsive Avec L'apprentissage Machine

Christopher C. Abbott et ses coauteurs

JAMA psychiatrie | Éditorial, juin 2016

Tests vestibulaires cliniques évalués à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique

Adrian J. Priesol et ses coauteurs

JAMA Otolaryngology | Enquête initiale, avril 2015

Laisser un commentaire