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Top 5 des langages de programmation pour l'apprentissage automatique – Apprendre langue

La demande croissante en experts en apprentissage automatique au cours des dernières années a accru la curiosité de connaître les langages de programmation que l’on peut utiliser en apprentissage automatique. Mais avant de discuter des meilleurs langages de programmation pour l’apprentissage automatique, vous devez disposer de brèves informations sur le concept d’apprentissage automatique.

Qu'est-ce que l'apprentissage machine?

Dans le domaine de l'informatique, l'apprentissage automatique fait partie de l'intelligence artificielle. Il permet à votre ordinateur d'apprendre à améliorer ses performances avec des données sans être programmé exclusivement. Dans le monde technique actuel, l’apprentissage automatique est l’un des concepts qui progresse le plus rapidement et sur lequel la plupart des géants de la technologie investissent massivement pour améliorer leurs produits.

En 1959, Arthur Samuel utilisa pour la première fois les mots machine learning pour explorer la construction d'algorithmes permettant de prédire des données en surmontant des instructions de programmation statiques afin de faire des prédictions et des décisions sur la base de données. L'apprentissage automatique est aujourd'hui utilisé dans de nombreux travaux informatiques où l'utilisation de la programmation explicite et de la conception d'algorithmes n'est pas réalisable, comme la détection d'une violation de données par des initiés malveillants ou des intrus de réseau, etc.

Lire aussi: Différence entre l'IA, l'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur

apprentissage automatique

Meilleurs langages de programmation pour l'apprentissage automatique

Afin de comprendre et de travailler sur l’apprentissage automatique, vous devrez apprendre quelques langages de programmation. Certains des meilleurs langages de programmation utilisés pour l'apprentissage automatique sont brièvement décrits ci-dessous à titre indicatif.

Python

Le python est devenu une langue de programmation populaire car il peut être utilisé avec souplesse à diverses fins. Pour l'apprentissage automatique, il contient des bibliothèques spécifiques telles que numpy et scipy, qui permettent à votre ordinateur d'apprendre des méthodes d'algèbre linéaire et du noyau pour l'apprentissage automatique. Tout en travaillant sur des algorithmes d’apprentissage automatique, ce langage est grandement utilisé car il possède une syntaxe relativement simple. C'est le meilleur langage de programmation pour les débutants.

Lisez également: Quelles applications développez-vous avec la programmation Python?

Programmation R

Ce langage de programmation a été développé dans les Bell Labs en tant que version moderne du langage S. Afin de fournir une flexibilité dans la production de modèles statistiques, le langage R est combiné à la portée lexicale. Plusieurs paquets GNU disponibles en langage R en font un langage très puissant pour l'apprentissage automatique.

On peut utiliser le langage R pour créer des algorithmes utiles et une visualisation statistique facile de ces algorithmes en utilisant R studio. L'industrie a récemment reconnu l'importance du langage R, même s'il est populaire depuis longtemps chez les chercheurs universitaires.

Lisez aussi: Lequel est préférable pour l'apprentissage automatique? R ou Python!

Zézayer

Lisp est le meilleur langage pour les programmeurs qui souhaitent en savoir plus sur l’histoire et les faits relatifs au savoir-faire et aux pratiques utilisés dans la programmation, juste pour le plaisir. Certains le considèrent comme un outil de programmation miraculeux alors que d’autres pensent qu’aucun langage n’a jamais été inventé pour un tel apprentissage.

En fait, l'intelligence artificielle était également utilisée avant l'invention de langages de programmation tels que Scala, Python, Haskell, etc. Lisp est surtout apprécié des pirates. Il est plus utilisé par les compilateurs que par les interprètes car il permet un codage efficace et rapide. Il collecte les ordures car il inclut le gestionnaire de mémoire automatique.

Prolog

C'est l'un des plus anciens langages développés pour la programmation de l'intelligence artificielle. C'est un autre langage primaire comme le Lisp qui est utilisé pour l'intelligence artificielle de l'ordinateur. Les développeurs travaillant sur des frameworks flexibles aiment travailler avec le mécanisme de ce langage. Cette directive et ce langage basé sur des règles contiennent des règles et des faits pour dicter le langage de codage de l'intelligence artificielle. Il prend en charge certains des mécanismes de base tels que la structuration de données en arborescence, le retour arrière automatique et la mise en correspondance de modèles, etc., nécessaires pour la programmation de l'intelligence artificielle.

Tout en représentant des structures de données arborescentes, ce langage de programmation a une liste intégrée pour gérer les éléments essentiels. Il peut être utilisé efficacement pour le prototypage de programmes d’intelligence artificielle aussi rapidement que de versions fréquentes de modules. Il permet d'exécuter le programme simultanément lors de la création d'une base de données.

JavaScript

La plupart des développeurs Web, nouveaux et expérimentés, utilisent aujourd'hui JavaScript. Jadis, JavaScript était limité au seul développement Web, mais maintenant, il est partout. Tensorflow.js, une bibliothèque open source pour le framework d’apprentissage automatique de Google est construite sur le dessus de Javascript. Javascript entre dans la catégorie de Python et Java pour ses applications étendues.

Voici ma liste des meilleurs langages de programmation pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Si vous pensez que j'ai oublié une langue importante qui devrait figurer sur la liste, écrivez dans la section commentaire ci-dessous.

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