10 meilleures certifications et formations en apprentissage automatique [2019 UPDATED] – Apprendre langue

meilleures formations et certifications d'apprentissage automatique

Notre équipe d'experts mondiaux a effectué des recherches approfondies pour élaborer cette compilation de la certification, du tutoriel et de la formation pour le meilleur apprentissage automatique pour 2019. Toutes ces ressources pour apprendre le apprentissage automatique sont disponibles en ligne et conviennent aux débutants, aux apprenants de niveau intermédiaire ainsi qu'aux experts.

10 meilleures certifications d'apprentissage machine, tutoriels, formations et cours en ligne [2019] [UPDATED]

1. Certification en apprentissage automatique de l'Université Stanford (Coursera)

Cours de Stanford Coursera

C’est l’une des certifications les plus recherchées du fait du simple fait qu’elle est enseigné par Andrew Ng, ancien chef de Google Brain et Baidu AI Group. Pour qu'une certification reçoive un note de 4.9 sur 5 Ce n’est pas une mince affaire et le fait qu’elle soit associée à l’Université de Stanford ajoute simplement beaucoup plus de crédibilité au programme. Les sujets qui seront couverts incluent Apprentissage supervisé, apprentissage non supervisé, meilleures pratiques en apprentissage automatique et la structure du programme reposera sur de nombreuses études de cas et applications, pour vous aider à appliquer des algorithmes afin de créer des robots intelligents, la compréhension de textes, l'informatique médicale, l'exploration de bases de données, etc. Il s’agit sans aucun doute de la meilleure certification en apprentissage automatique et nous la félicitons! C’est sans aucun doute le meilleure certification d'apprentissage machine vous pouvez opter pour.

Note: 4.9 sur 5

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Révision: Les instructions ont été utiles. La dérivation était assez rigoureuse pour le contexte, mais l'accent était mis sur l'utilisation pratique des techniques d'apprentissage automatique. Les exercices étaient excellents. Ils comprenaient des exemples simples, fondés sur des principes, illustrant les concepts fondamentaux, ainsi que des applications réalistes démontrant leur utilité. Les mentors ont également apporté un soutien solide. Je recommande fortement ce cours. C’est la première fois que j'utilise Coursera et j’ai l’intention de m'inscrire à un autre cours dès que j'aurai terminé avec celui-ci. Merci.

2. Certification d'apprentissage en profondeur par DeepLearning.ai – Andrew Ng (Coursera)

cours de cours de formationBeaucoup d’apprenants optent pour l’apprentissage en profondeur avec le Machine Learning. Si vous en avez l’idée, c’est l’un des cours d’apprentissage en profondeur le plus recherché. Au cours de cette formation, vous apprendrez les fondements de l’apprentissage en profondeur, à construire des réseaux de neurones et à comprendre les projets d’apprentissage automatique. Des études de cas en temps réel porteront notamment sur la lecture de la langue des signes, la génération de musique et le traitement du langage naturel. Plus important encore, cela est enseigné par l'un des pionniers de cette industrie, Andrew Ng.

Évaluation: 4.7 sur 5

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Révision: le contenu du cours est très bon. Le style d’enseignement d’Andrew Ng est phénoménal. Il a le don de ne pas compliquer un sujet par ailleurs complexe. Fortement recommandé à quiconque tente de comprendre les principes fondamentaux des réseaux de neurones et de l'apprentissage en profondeur.

3. Certification Data Science Learning Machine de l'Université Harvard (edX)

Cours en ligne à Harvard

Cette certification de Harvard comprend 9 cours comprenant notamment l'apprentissage machine, la probabilité R., la régression linéaire et bien plus encore. Ce programme complet est l’un des programmes les mieux notés disponibles en ligne sur le sujet. Vous apprendrez également les notions d’inférence et de modélisation, d’outils de productivité et de lutte à suivre avec un projet Capstone où vous créerez un projet basé sur des directives et le ferez évaluer. Le professeur de ce cours est Rafael Irizarry, professeur de biostatistique à l’Université de Harvard.

Durée: 9 cours, environ 4 semaines par cours

Évaluation: 4.6 sur 5

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4. Apprentissage automatique – Certification Data Science d'IBM (Coursera)

Si vous avez décidé de poursuivre une carrière dans les domaines de la science des données ou de l’apprentissage automatique, c’est un assez bon point de départ. Cette certification consiste en série de 9 cours qui vous aident à acquérir les compétences nécessaires pour travailler sur les projets disponibles dans l’industrie. Les conférences couvrent un large éventail de sujets, notamment la visualisation de données, l'analyse, les bibliothèques et les outils open source. À la fin du programme, vous aurez plusieurs missions et projets pour mettre en valeur vos compétences et améliorer votre CV.

Durée: 3 à 5 semaines par cours, 2 à 7 heures par semaine

Évaluation: 4.6 sur 5

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5. Apprentissage automatique avec TensorFlow sur la plateforme Google Cloud

Avec plus de 2,5 milliards d'octets de données générés quotidiennement dans le monde, il est prudent de dire que les données, c'est de l'énergie. Composé de 5 cours, cette spécialisation promet de vous prendre d’un niveau supérieur à aperçu de l’importance de Machine Learning pour les conférences sur la construction de modèles ML. Le programme commence par des leçons d'initiation qui couvrent les capacités de l'apprentissage automatique et pourquoi il est si populaire, suivies des cours qui se concentrent sur Tensorflow, un cadre d'apprentissage automatique en source ouverte. Ces conférences ont pour but de vous aider à: créer, former, déployer des modèles ML, résoudre des problèmes numériques et beaucoup plus. Il existe également de nombreuses possibilités pratiques d'améliorer la précision de ML à l'aide des diverses fonctionnalités disponibles sur la plate-forme Google Cloud.

Durée: 8 à 10 semaines, 8 à 10 heures par semaine

Note: 4,5 sur 5

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6. Certification d’apprentissage automatique par l’Université de Washington (Coursera)

Université de Washington

Ceci est une spécialisation intermédiaire, ce qui signifie que vous devez avoir une expérience similaire avant de vous inscrire à ce programme. Cette formation s’étale sur quelques mois pour vous aider à acquérir une compréhension globale et à maîtriser l’apprentissage automatique. Enseigné par Emily Fox et Carlos Guestrin, tous deux professeurs Amazon de l'apprentissage automatique. En vous basant sur des études de cas pratiques, vous apprendrez tout sur la prévision, la classification, le regroupement, la recherche d’informations et d’autres domaines relatifs au sujet.

Évaluation: 4.6 sur 5

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Bilan: Excellent cours, appréciez vraiment votre travail acharné pour créer un cours facile à suivre, de très bonnes diapositives et présenter des informations et des explications étape par étape…. oh et aussi aimer la chimie à l'écran entre vous deux et style engageant avec les étudiants. Ce fut un parcours agréable. S'il vous plaît continuez votre bon travail.

7. Apprentissage Machine A-Z ™: Travaux Pratiques Python & R In Data Science (Udemy)

Près de 200 000 étudiants ont suivi cette formation en apprentissage automatique jusqu'ici avec une note élevée de 4,5 sur 5! Les formateurs Kirill Eremenko et Hadelin de Ponteves, ainsi que leur équipe Super DataScience, ont mis au point ce brillant programme pour vous aider à créer des algorithmes d'apprentissage automatique en Python et R. Pour comprendre cette formation, il suffit de comprendre les mathématiques au niveau secondaire. ou apprentissage de base d'algorithmes tels que la régression linéaire et la raison logistique. Ce cours complet de 40,5 heures vous offrira tous les détails et les connaissances nécessaires pour exceller dans ce domaine. C’est l’un des meilleurs tutoriels d’apprentissage automatique à notre avis.

Note: 4,5 sur 5

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Révision: Kirill et Hadelin ont vraiment pris le temps de concevoir le cours de manière à comprendre le concept très facilement, même si vous n’avez aucune connaissance préalable. De plus, avoir des modèles parfaitement conçus pour divers algorithmes vous mettra très à l'aise. Tout au long du cours, si vous suivez la vidéo, vous êtes sûr de bien comprendre le concept d’apprentissage automatique. Et à la fin du cours, je suis assez confiant pour relever tous les défis du monde de l’apprentissage automatique. – Prantik Bala

8. Mathématiques pour l'apprentissage automatique (Coursera)

Ce cours vise à combler ce fossé et à vous aide à construire une base solide dans les mathématiques sous-jacentes, leur compréhension intuitive et à les utiliser dans le contexte de l'apprentissage automatique et de la science des données. Commencez par l'algèbre linéaire et le calcul multivarié avant de passer à des concepts plus complexes. À la fin des cours, vous aurez une bonne base mathématique pour prendre des leçons plus avancées en ML et devenir un professionnel.

Durée: 4 à 6 semaines d'étude, 2 à 5 heures par semaine

Évaluation: 4.6 sur 5

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9. Spécialisation Data Science – John Hopkins University (Coursera)

Cours John Hopkins Coursera

Ce programme de spécialisation de John Hopkins vous aidera à faire vos premiers pas dans le monde de la science des données et de l'apprentissage automatique. En 9 sessions, les formateurs vous aideront à apprendre tous les aspects de la science des données, suivis d'un projet de synthèse permettant de tester tout ce que vous apprendrez au cours. Les tuteurs de ce programme comprennent Roger D. Peng, Brian Caffo et Jeff Leek. Ensemble, ils vous enseigneront la programmation R, l'analyse exploratoire de données, l'inférence statistique, ainsi que de nombreux autres aspects et domaines de la science des données.

Note: 4,5 sur 5

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Bilan: J’ai eu l’impression que ce cours couvrait une distribution adéquate de matériel d’introduction dans les délais impartis. En particulier, la bibliothèque swirl () est incroyablement utile et bien conçue.

10. Python pour la formation Data Science and Machine Learning (Udemy)

Jose Marcial Portilla est un MS et il vient avec des années d'expérience en tant qu'instructeur professionnel et formateur pour la science des données et la programmation. Au fil du temps, il a dispensé une formation en personne aux employés d’organisations telles que General Electric, le New York Times, le Credit Suisse et beaucoup plus. Cela dit, vous saurez déjà que vous êtes entre de bonnes mains, si vous décidez de participer à ce Bootcamp en ligne avec lui. Vous allez arriver à tout savoir sur la mise en cluster K-Means, Matplotib pour le traçage Python, les réseaux de neurones, comprenez comment utiliser Spark for Big Data Analytics et apprenez naturellement à mettre en œuvre des algorithmes d’apprentissage automatique. Cette formation a déjà été fréquenté par plus de 90 000 étudiants et a une note élevée de 4,6 sur 5! Ce cours, d’une durée de 21,5 heures, est hautement recommandé de notre côté et constitue l’une des meilleures formations en apprentissage automatique.

Évaluation: 4.6 sur 5

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Bilan: Un excellent cours – bien structuré, complet et engageant. Ce cours peut servir de modèle pour les cours techniques sur Udemy. Le seul problème important que j’ai rencontré était que le contenu de TensorFlow était légèrement obsolète, mais c’est peu surprenant avec un projet open source aussi rapide et à la pointe de la technologie tel que TensorFlow. Je n’ai donc pas bousculé la note à cause de cela. – Jason Scott

Cours Bonus

11. Didacticiel Data Science, Deep Learning & Machine Learning avec Python

Frank Kane est un autre champion quand il s'agit d'enseigner des cours en ligne et cette formation n'est pas différente. Ayant passé 9 ans sur Amazon et IMDb, Frank a en fait développé la technologie qui donne aujourd’hui des recommandations de produits et de films que nous voyons sur ces portails. Il détient 17 brevets dans le domaine de l'apprentissage automatique, l’exploration de données et l’informatique distribuée et se concentre depuis 2012 sur son entreprise ‘Sundog Software’ qui nous apporte cette formation. Dans cette formation, il vous apprendra comment visualiser les distributions de données, les fonctions de masse de probabilité, les fonctions de densité de probabilité En plus de vous aider à démystifier l’utilisation des métriques de covariance et de corrélation, utilisez le théorème de Bayes pour identifier les faux positifs et visualiser les données avec matplotlib.

Note: 4,5 sur 5

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Révision: effacez une explication simple. Excellents exemples du monde réel qui sont faciles à digérer et ouvrent des possibilités excitantes quand on y réfléchit plus loin. Bien joué! Merci beaucoup, Frank! – Raymond Neo

12. Certification avancée en apprentissage automatique de la Higher School of Economics (Coursera)

Développé et enseigné par une équipe de 21 conférenciers, professeurs et chercheurs; C’est votre plongée dans le monde de l’apprentissage automatique et il s’adresse uniquement à ceux qui possèdent des connaissances de base sur le sujet. Vous apprendrez tout sur apprentissage en profondeur, apprentissage par renforcement, compréhension du langage naturel, vision par ordinateur et méthodes bayésiennes. Les scientifiques du CERN partageront leurs expériences en matière de résolution de problèmes concrets pour vous aider à comprendre comment tout cela fonctionne dans la pratique et pas seulement en théorie. À la fin de ce programme de 7 cours, vous pourrez appliquer des méthodes modernes dans les entreprises et les industries. Pour tous ceux qui sont intéressés à approfondir un sujet, nous pensons que c'est la meilleure certification en apprentissage automatique pour vous.

Évaluation: 4.8 sur 5

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Bilan: Ce cours est incroyable. Enseigné par des experts dans le domaine avec une expérience éprouvée des performances exceptionnelles dans les compétitions Kaggle. Ils apprennent à ajuster les modèles ML pour obtenir de meilleures performances. Mon choix pour le meilleur cours sur Coursera!

13. Tutoriel Data Science et Machine Learning avec R

Ceci est destiné à tous ceux qui veulent apprendre à utiliser le langage de programmation R pour la science des données et l'apprentissage automatique. Jose, un expert du domaine, vous aide à apprendre à programmer en R, à utiliser R pour l'analyse de données, la science des données et à utiliser R pour les algorithmes d'apprentissage automatique. Les compétences de base en mathématiques sont tout ce dont vous avez besoin pour commencer cette formation. Au cours de ce cours de 17,5 heures, Jose vous inspirera suffisamment pour vous aider à passer du statut de personne à une personne bien informée dans le domaine de l'apprentissage automatique!

Évaluation: 4.6 sur 5

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Review: Great course, incroyable professeur. Bien que je possède une formation en développement de logiciels et en bases de données, je n’avais jamais utilisé R auparavant ni employé de méthodes statistiques. Après avoir suivi ce cours, y compris les lectures recommandées et les exercices, je suis confiant de pouvoir utiliser R et les méthodes d’apprentissage automatique abordées dans le cours. – Peter Mancoll

14. Data Science with Python – Université du Michigan

Université du Michigan

Cette spécialisation de l'Université du Michigan vous aidera à maîtriser la science des données à l'aide de python. Le cours comprend une formation sur les kits d'outils tels que matplotlib, nltk et networkx, entre autres. Vous apprendrez le traçage appliqué, l'apprentissage automatique, l'exploration de texte appliquée et l'analyse de réseau social appliquée. Christopher Brooks, Kevyn Collins-Thompson et Daniel Romero et V.G. Vinod Vydiswaran sont les formateurs du programme. Un cours recherché, disponible sur coursera et accessible en ligne. La durée s'étend sur quelques semaines et se termine par un projet de synthèse qui met en pratique tout ce que vous apprenez.

Note: 4,5 sur 5

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Révision: très utile pour comprendre ce qu’il faut pour créer un visuel scientifique et sensible. Recommandé pour quelqu'un qui est intéressé par l'apprentissage de la visualisation de données et qui n'a pas de formation.

Il est fort probable que vous ayez atteint cet article à cause de l'algorithme d'apprentissage automatique de Google, contrôlé par Rank Brain. Vous ne le voyez pas, mais c'est tout autour. L'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et l'intelligence artificielle prennent en charge l'écosystème technologique, une étape à la fois, et il est impossible de rester en arrière pour améliorer vos compétences dans le domaine. Pour vous aider à gagner du temps, nous avons sélectionné les meilleures formations et certifications sur le sujet. J'espère que cela vous sera utile.

Ainsi, ces personnes ont été notre choix parmi les meilleures formations et certifications en apprentissage automatique auxquelles vous pouvez participer en ligne. Celles-ci sont basées sur les classements les plus récents et sont mises à jour pour 2018. Nous vous recommandons de consulter également les cours Blockchain, Meilleure certification Python, Cours d'intelligence artificielle et Meilleur didacticiel de science des données. Nous vous souhaitons tout le meilleur et espérons que vous apprendrez, que vous serez plus autonome et que votre carrière grandira career Salut, Team Digital Defynd.

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